归纳偏置-Inductive bias - learning bias

Last updated Feb 26, 2022 Edit Source

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• 当学习器去预测其未遇到过的输入的结果时，会做一些假设（Mitchell, 1980）。而学习算法中的归纳偏置（Inductive bias）则是这些假设的集合。¹

• 一个典型的归纳偏置例子是 奥卡姆剃刀，它假设最简单而又一致的假设是最佳的。这里的一致是指学习器的假设会对所有样本产生正确的结果。