D2L-36-1x1卷积层

Last updated Feb 27, 2022 Edit Source

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• $1×1$ 卷积，即 $k_h=k_w=1$，它虽然不能提取相关特征, 但是却能融合图像的不同通道, 也是一种很受欢迎的网络结构.

• 它相当于输入形状为 $n_{h} n_{w} \times c_{i}$ , 权重为 $c_{o} \times c_{i}$ 的全连接层

  

• 在上面这张图里面, 核函数的颜色代表输出的通道, 可以看到这个卷积将3个通道的输入变成了两个通道的输出, 图像的大小不变.

• $1×1$ 卷积层相当于对于单个像素做MLP